哪些工作会被AI取代？ChatGPT和专家们给出了相似答案

自去年11月发布以来，工作美国人工智能研究实验室OpenAI推出的被T和ChatGPT已被人们用来撰写求职信、制作儿童读物，取代甚至还有学生用它来作弊。出相

这款聊天可能比我们想象的似答更强大。谷歌发现，工作理论上，被T和如果ChatGPT参加该公司面试的取代话，它将会被聘用为入门级程序员。出相

测试过ChatGPT的似答亚马逊员工也表示，它在回答客户支持问题方面做得“非常好”，工作在制作培训文档方面“相当棒”，被T和并且在回答有关公司战略的取代问题上“很强大”。

但ChatGPT用户也发现，出相这款机器人依然会生成错误信息，似答错误地回答编程问题，并犯一些基础性的数学错误。

虽然牛津大学早在2013年的一项研究认为，在未来20年内，美国47%的工作岗位可能会被人工智能或自动化淘汰，但现在看来这一预测似乎并不正确。

麦肯锡全球研究所的合伙人Anu Madgavkar表示，这是因为需要将人类的判断应用于这些技术，才能避免错误和偏见。“我们必须将这些东西视为提高生产力的工具，而不是完全替代我们的工作。”

专业人士认为，程序员、媒体工作者、财务分析师等职位，被人工智能取代的风险最高。

编码和计算机编程是目前非常受欢迎的技能，但ChatGPT和类似的人工智能工具有可能在不久后的将来填补其中的一些空白。

Madgavkar指出，软件和网络开发人员、计算机程序员和数据科学家等技术工作“非常适合”人工智能技术“取代他们更多的工作”，因为像ChatGPT这样的人工智能擅长以相对准确的方式处理数字。

研究人工智能对美国劳动力影响的布鲁金斯学会高级研究员穆罗（Mark Muro）表示，像ChatGPT这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着只需更少的员工就能完成工作，“之前需要一个软件开发团队才能完成的工作，现在可能只需要其中一部分人就能实现。”

不过，哥伦比亚商学院教授Oded Netzer认为，人工智能将帮助程序员而非取代他们。“就工作而言，我认为这主要是一种增强，而不是全面取代工作。编码和编程就是一个很好的例子。它实际上可以很好地编写代码。”

Madgavkar认为，所有媒体工作，包括广告、技术写作、新闻报道和任何涉及内容创作的角色，都可能受到ChatGPT和类似形式的人工智能的影响，因为人工智能能够很好地读取、写入和理解基于文本的数据。

诺贝尔经济学奖得主克鲁格曼（Paul Krugman）则在《纽约时报》的一篇专栏文章中表示，ChatGPT可能能够“比人类更有效地”完成报告和写作等任务。

美国媒体行业早在多年前就开始尝试用人工智能生产内容。科技新闻网站CNET使用类似ChatGPT的人工智能工具撰写了数十篇文章，尽管出版方不得不在之后发布一些更正。BuzzFeed则宣布它将使用ChatGPT制造商的技术来生产新形式的内容。

但Madgavkar表示，内容创作者完成的大部分工作都无法自动化，“这些职业中，每一个职业都涉及大量的人类判断。”

布鲁金斯学会研究员穆罗认为，与市场研究分析师、金融分析师、个人理财顾问和其他需要处理大量数字数据的个人理财工作一样，人工智能也会影响到这些工作。

“人工智能可以识别市场趋势，找出投资组合中哪些投资表现更好或更差，并使用各种其他形式的数据，”穆罗说道，这些分析师赚了很多钱，但他们的部分工作可以自动化。

其它有可能被类似ChatGPT的人工智能工具取代的职位还包括：律师助理、市场研究分析师、教师、交易员、平面设计师、会计师和客服代理等。

有意思的是，对于这个问题，ChatGPT也给出了与专家们类似的答案。

在被问及“你认为ChatGPT会取代哪些工作”时，它委婉地回答道，“我无法预测未来”，但“一些目前由人执行的任务，可能会因为像我这样的技术实现自动化或得到精简。”

“其中包括：数据输入和处理、客户服务和支持角色（如回答常见问题）、翻译任务和报告撰写以及内容生成。”

ChatGPT还为自己辩护到，重要的是要注意，虽然某些任务可能变成了自动化，但像我这样的技术也可以为人类工作者提供帮助和支持，提高他们的生产力和效率，并对就业市场产生“净积极”的影响。

不过，如果ChatGPT真的取代了你的工作，它不会对此有任何内疚或顾虑。“我没有情绪或个人感受”，这款机器人表示。

IT招聘公司The Bridge的主管沃兹沃思（Andy Wadsworth）认为，像ChatGPT这样的服务是公众进入潘多拉魔盒的第一个窗口，这个魔盒有可能成为工业革命3.0，这其中会产生赢家和输家。

“毫无疑问，一些工作将被人工智能取代，但是那些学会使用生成式人工智能并适应这个的公司和个人将成为赢家，”沃兹沃思说道。

而最不易被取代的岗位，将是那些需要面对面的互动和身体技能的角色，这些人工智能无法替代。比如泥水匠、电工、机械师等手艺人，以及美发师、厨师、医生和护士等服务人员，这些将继续依赖人类对任务的理解和完成任务的能力而存在。